Master

Магистратура

Набор в магистратуру на 2020 год

Российский Исследовательский Институт Huawei (Huawei Russian Research Institute, RRI) и Кафедра мультимедийных технологий и телекоммуникаций МФТИ открывают набор студентов 4 курса на совместную магистерскую программу в областях разработки современных систем связи, сетей 5G, оптимизации и созданию систем управления ресурсами сетей.

Анонс программы состоится 22 апреля 2020 года в 19.00. Трансляция будет организована в онлайн формате, следите за обновлениями.

Исследовательская работа подразумевает разработки в рамках магистерской диссертации, участие в фундаментальных и прикладных проектах лаборатории Мультимедийных систем и технологий и дальнейшее трудоустройство в Huawei.

Подать заявку

Обучение на кафедре

На кафедре мультимедийных технологий и телекоммуникаций имеются следующие учебные программы:

Магистерская программа «Телекоммуникационные сети и системы» по направлению 03.04.01 «Прикладные математика и физика»
Магистерская программа «Цифровые системы вещания» по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
Магистерская программа «Измерения в видеоинформационных системах» по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
Магистерская программа «Видеоконференцсвязь: системы, стандарты, приложения» по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
Магистерская программа «Системы и сети широкополосного доступа» по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»
Магистерская программа «Мультисервисные сети связи» по направлению 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника»

Начиная с 2019 года на кафедре запущена бакалаврская программа со следующими курсами:

Введение в теорию кодирования информации (6 семестр)

Этот курс посвящен описанию принципов кодирования информации и является расширенной версией базового курса "Теория информации" третьего семестра. Эффективное сжатие без потерь (или с ними) является неотъемлемой частью любой системы обработки или передачи данных.
Данный курс необходим для дальнейшего понимания принципов систем связи, вещания и обработки информации.
Преподаватель: Янситов Константин Константинович, ассистент кафедры мультимедийных технологий и телекоммуникаций.

Теория кодирования мультимедийной информации (7 семестр)

Цифровые системы связи (7 и 8 семестр)

Лабораторные работы (7 и 8 семестр)

Видеоконференцсвязь: системы, стандарты, приложения (8 семестр)

Магистерские курсы:

1) Цифровые системы беспроводной связи (1-2 семестр)

Этот курс посвящен описанию принципов построения беспроводных систем, таких как сети Wi-Fi, LTE, вещательные сети на примере современных стандартов телевещания. Для полного понимания процесса построения систем связи магистранты проходят лабораторные работы, которые в упрощённом формате предоставляют реальный опыт разработки систем связи.

В дальнейшем магистранты при желании включаются в работы по данному направлению (например разработка системы РАВИС, разработка спутникового модема).
Ключевые слова: Цифровые системы беспроводной связи. Модуляция. Цифровые системы мультиплексирования сигнала. TDM. FDM. CDMA. OFDM. Цифровое телевизионное вещание. Семейство стандартов DVB первого поколения. Цифровое телевизионное вещание. Семейство стандартов DVB второго поколения. DVB-T2/S2/S2X/RCS/C2. РАВИС. РАВИС 2.0. ATSC 3.0. DTMB и DTMBA. DAB, DRM, HDRadio.
Преподаватель: Дворкович Александр Викторович, профессор, член-корр. РАН

2) Методы компрессии данных. (1-2 семестр)

Данный курс посвящен методам сжатия различных данных: от текстов и изображений, до сложных алгоритмов компресии звука и видеопотока. В данный момент производится актуализация курса в соответствии с современными тенденциями в этой области, такими как применение машинного обучения. Кроме того, в курсе даётся обзор современных стандартов цифрового теле и радиовещания.
Магистранты, заинтересовавшиеся этой тематикой включаются в работы лаборатории, такие как создание вейвлет-кодека реального времени и фундаментальные исследования компресии изображений и видео.

Ключевые слова:
Статистическое кодирование. Сокращение избыточности информации без потерь. Избыточность. Методы статистического кодирования. Коды переменной длины. Гамма-коды и дельта-коды Элиаса. Коды Голомбо и Райса. Омега-коды Элиаса. Коды Ивен-Роде. Коды Фибоначчи. Безпрефиксные коды. Неравенство Крафта. Коды Шеннона-Фано. Алгоритм Хаффмана. Статистическое кодирование. Блочное кодирование. Условное кодирование. Арифметическое кодирование. Словарные методы кодирования. LZ77. LZ78. LZW. Ассоциативное кодирование Буяновского. Канальное кодирование. Энергетический выигрыш. Помехозащищённость. Синдром. Расстояние Хемминга. CRC. Коды исправления ошибок. Коды Хемминга. БЧХ-коды. Коды Рида-Соломона. Свёрточное кодирование. Детектор Витерби. Мягкое и жёсткое декодирование. Турбокоды. LDPC. Групповое кодирование изображений. Групповое кодирование видеоинформации. Стандарты компрессии полутоновых и цветных изображений. Принципы сжатия звука. Групповое кодирование изображений. Анализ и компенсация движения. Стандарты видеокодирования семейства MPEG от H.261 до MPEG-4. Стандарты видеокодирования H.264/AVC и H.265/HEVC. Фрактальное кодирование. Векторное кодирование. Кратномасштабный анализ, двухполосная и многополосная вейвлет-декомпозиция изображений. Вейвлет-кодирование изображений и видео.
Преподаватель: Дворкович Александр Викторович, профессор, член-корр. РАН

3) Системы видеоконференцсвязи (1 семестр)

4) Метрология (2 семестр)